Die kurze Antwort:
- In der Praxis: Die Begriffe Machine Learning und KI sind im Grunde austauschbar. Normalerweise werden beide Begriffe verwendet, um supervised learning zu bezeichnen.
- Theoretisch ist Machine Learning aber ein Teilbereich von KI: Eine Weise KI zu implementieren.
Machine Learning and KI – Die Bedeutung hängt vom Kontext ab
Ein großer Teil der Verwirrung kommt daher, dass - je nachdem, mit wem man spricht - Machine Learning und KI auf andere Konzepte verweisen.
Grob lassen sich 3 Gruppen nennen, die jeweils ihre eigene Sicht auf KI haben:
1. In den Medien: alles ist KI
Künstliche Intelligenz (KI) ist als Begriff mehr im Trend als Machine Learning, daher wird in den Medien meistens der Begriff KI verwendet. Aber die Bandbreite der Dinge, die die Medien als KI bezeichnen, ist sehr groß:
- Expertensysteme
- Prozessautomatisierung
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- … und anderes mehr
Interessante Beobachtung: Je angesagter das KI-Thema aktuell in den Medien ist, desto weniger wird es tatsächlich in Unternehmen verwendet.
Die am heißesten in den Medien diskutierten Themen sind für Unternehmen oft die am wenigsten relevanten. Es handelt sich dabei nämlich meist um Fälle, die noch in der Forschung sind, und die sind aktuell nur selten in der täglichen Praxis einsetzbar.
2. In der Wissenschaft: ML ist ein Teilbereich von KI
Für Wissenschaftler und diejenigen, die Data Science studiert haben, ist Machine Learning ein Teilbereich von KI.
KI bezieht sich auf ein sehr großes Forschungsgebiet, das eine Reihe von Techniken umfasst, mit denen Computer lernen und Probleme lösen sollen:
- Computer-Vision
- Supervised and Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning und Genetische Algorithmen
- Computerlinguistik
- Robotik
- …
Machinelles Lernen ist der Bereich der Künstlichen Intelligenz, der sich mit dem selbstständigen Erschließen von Zusammenhängen auf Basis von Beispieldaten beschäftigt.
3. Im Business: ML ist in etwa das gleiche wie KI
In der Wirtschaft beziehen sich Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Regel auf das Gleiche. Warum? Weil die meisten Geschäftsanwendungen von KI auf Supervised Learning (überwachtem Lernen), einem Teilgebiet des Machine Learning, basieren.
“99% des ökonomischen Wertes, den KI heute schafft, wird durch die eine Art von KI erzeugt, die von A nach B lernt, durch Input zu Output-Mappings.” Andrew Ng
In der Praxis ist KI im Business also meistens gleichbedeutend mit Machine Learning im Business.
Es kommt also darauf an, wen man fragt
- Fakt: Machine Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz.
- Doch in der Praxis meinen die meisten mit beiden Begriffe oft dasselbe.
Besonders in der Geschäftswelt können Sie beide Begriffe verwenden für Software, die eigenständig von den Daten lernt.
