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Steigern Sie die Kundeninteraktion durch personalisierte Empfehlungen

Wir implementieren für Sie ein Amazon Personalize. Starten Sie in weniger als 30 Tagen mit besseren Inhaltsempfehlungen.

Bessere Empfehlungen in nur 1 Monat

Mit den Besten bauen Wie wir arbeiten Merkmale Erfolgsgeschichten FAQ

Steigern Sie Ihre Umsätze und Abonnements mit Echtzeit-Empfehlungen

Veranlassen Sie Ihre Besucher zum Handeln

Empfehlen Sie Inhalte auf der Basis von Verhalten, Demografie und Kontext. Sorgen Sie für einen Boost bei Seitenaufrufen, Videospielen, Teilen über soziale Netzwerke und die KPIs, die Ihren Umsatz steuern.

Interessieren Sie sie für Ihre Inhalte

Engagieren Sie sich für die Aufmerksamkeit Ihrer Benutzer. Verwenden Sie Empfehlungen, um sie länger auf Ihrer Webseite zu halten und öfter zurückkehren zu lassen.

Geben Sie ihnen, was sie wirklich wollen

Hören Sie auf, die gleichen "beliebtesten" Inhalte für alle bereitzustellen. Sequentielle Modellierungstechniken erhöhen die Genauigkeit Ihrer Vorhersagen und steigern so Ihre Leistung.

Nutzen Sie die Erfahrung von Amazon für eine perfekte Personalisierung

Auf der besten Technologie aufbauen

Ihr individuelles Empfehlungssystem läuft auf Amazon Personalize und bietet Ihnen damit Zugriff auf die besten Deep-Learning-Algorithmen und die bewährteste ML-Technologie.

Optimieren Sie Ihre Empfehlungen

Optimieren Sie Ihr Empfehlungssystem für die für Sie wichtigen Kennzahlen. Wir stimmen Ihre Daten auf die richtigen Algorithmen ab und optimieren sie, um Ihre wichtigsten Inhalte hervorzuheben.

Anpassen an Ihre Anforderungen

Vertrauen Sie Ihre Zukunft nicht einem SaaS-Startup oder einer Black-Box-Lösung an. Personalize bietet Ihnen stattdessen Zugriff auf alle Codes, sodass Sie die Installation für Ihr Unternehmen anpassen können.

Personalisieren Sie die gesamte User Experience

Amazon Personalize ist leicht skalierbar und bietet Anwendungen an, die über Empfehlungen hinausgehen, wie z.B. die Bereitstellung personalisierter Suchergebnisse oder gezielter Benachrichtigungen und E-Mails.

Überragende Empfehlungen in nur 4 Wochen

Wir kümmern uns um die Details:

Strategische Planung

Wir haben komplexe Empfehlungssysteme von Grund auf neu entwickelt, so dass wir wissen, wie das funktioniert. Wir helfen Ihnen bei der Erstellung eines Projektplans, der Ihre Ziele erreicht.

Problemlose Implementierung

Unsere Ingenieure exportieren Ihre Daten zu AWS, richten Ihre Personalisierungsintegration ein und konfigurieren alles so, dass es sich nahtlos in Ihre bestehenden Workflows einfügt.

Feinabstimmung & Prüfung

Wir passen das Setup an und trainieren Ihren Algorithmus, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dann helfen wir Ihnen, die Produktionsergebnisse zu testen und zu analysieren.

Monitoring & Optimierung

Verlassen Sie sich auf uns für monatliche Updates und Fehlerbehebung. Wir helfen Ihnen, Ihre Empfehlungen zu verstehen und in alles einzudringen, was nicht richtig erscheint.

Amazon Personalize ist weltweit das Empfehlungssystem Nr. 1 der maschinellen Lernprogramme

Echtzeit-Ereignisintegration

Was Ihre Benutzer jetzt gerade tun, wirkt sich auf die Empfehlungen aus, die Sie als nächstes vorschlagen.

Sequentielle Modellierung

Verwenden Sie die Reihenfolge der Aktivitäten als Orientierungshilfe dafür, was Ihre Besucher als nächstes sehen wollen.

Selbstlernende Systeme

Ihr Empfehlungssystem lernt aus der Vergangenheit und optimiert sich fortwährend selbst.

Tiefgehende Lernalgorithmen

Holen Sie sich erweiterte Algorithmen von Amazon, die über einfache regelbasierte Entscheidungen hinausgehen.

Kontextbezogene Empfehlungen

Kombinieren Sie Kontextfaktoren wie Standort oder Demografie mit der Benutzeraktivität für bessere Vorhersagen.

Done-for-you-Implementierung

Vom Datenimport über das Training der Algorithmen bis hin zur Systemintegration - wir übernehmen alles für Sie.

Mehrere Anwendungen

Probieren Sie ergänzende Medienanwendungen, wie z.B. Smart Search oder gezielte Benachrichtigungen.

Wir passen Ihr Empfehlungssystem an Ihre strategischen Ziele an:

RTL Interactive - "Data Revenue passte super zu unserem Projekt."

Wir haben Deutschlands größtes privates Fernsehunternehmen bei der Implementierung eines Hybrid-Algorithmus unterstützt, der gerätespezifische Inhaltsempfehlungen liefert.

"Im Rahmen unserer Vier-Bildschirm-Strategie wollen wir jedem Nutzer das beste Benutzererlebnis mit unseren Inhalten auf allen Endgeräten bieten. Es war uns wichtig, dass unser Partner bereits ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hat. Data Revenue passte hervorragend."

Volker Stümpflen, Leiter Datenstrategie und -betrieb

Ladder.io - "Data Revenue hat sich nach unseren Zielen gerichtet."

Wir haben Ladder.io geholfen, ein Empfehlungssystem zu entwickeln, das effektive Marketingstrategien mit einer Genauigkeit von 95% vorschlägt.

"Andere Verkäufer versuchten, uns einen Traum zu verkaufen. Data Revenue hat sich unsere Ziele genau angehört und uns auf der Grundlage dieser Ziele Modellempfehlungen gegeben. Großer Applaus für Data Revenue 🙂".

Michael Taylor, Mitbegründer & COO

FAQ:

Was ist Amazon Personalize?

Amazon Personalize ist eine Plattform/Service, die von Amazon angeboten wird, um personalisierte Empfehlungen in Echtzeit bereitzustellen.

Es basiert auf der gleichen maschinellen Lerntechnologie wie Amazon.com. Wenn sie korrekt implementiert ist, kann sie Ihnen helfen, bessere Empfehlungen an Ihre Benutzer zu geben, um die Content-Einsatzrate zu erhöhen und den Umsatz zu steigern.

Wer steht hinter Data Revenue?

Wir sind ein erfahrenes Team von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern für maschinelles Lernen, das kundenspezifische ML-Lösungen entwirft, baut und integriert.

35 End-to-End-Projekte für über 20 führende Unternehmen haben wir abgeschlossen, was uns zu einem der erfahrensten ML-Unternehmen in Europa macht.

Brauche ich ein maßgeschneidertes Empfehlungssystem?

Denken Sie darüber nach - 30 % der Seitenaufrufe von Amazon werden durch Empfehlungen gesteuert. Selbst kleine Steigerungen des Engagements werden im Laufe der Zeit große Vorteile bringen, wenn Sie um die Aufmerksamkeit Ihrer Benutzer kämpfen. Wenn Sie es nicht tun, bieten Sie Ihren Konkurrenten eine große Chance.

Aber ich habe schon Empfehlungen. Warum ist dies besser?

Die von Amazon entwickelten erweiterten Algorithmen verarbeiten Clickstream-Daten in Echtzeit, um sowohl die Reihenfolge als auch den Kontext der Benutzeraktivität zu verstehen. Das gibt Ihnen genauere Empfehlungen als jedes regelbasierte System. Personalize ist sogar für anspruchsvolle Szenarien wie Kaltstart optimiert - wenn Sie Benutzer oder neue Inhalte ohne ausreichende historische Daten haben.

Kann jeder Amazon Personalize benutzen?

Amazon Personalize ist jetzt für alle AWS-Kunden verfügbar. Aber wenn Sie noch nie zuvor einen Empfehlungsgeber gebaut haben, werden Sie Hilfe benötigen, wenn Sie sofort Ergebnisse erzielen wollen.
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Wir haben für große Medienunternehmen mehrere Empfehlungsgeber von Grund auf aufgebaut, so dass Sie darauf vertrauen können, dass wir Ihre Einrichtung korrekt und schnell durchführen. Und um Ihre Ergebnisse zu überwachen und zu messen.

Wie lange dauert das?

Wir können Ihren Amazon Personalize Recommender in etwa einem Monat installieren und anpassen.

Muss ich einen Entwickler einstellen?

Nein, wir kümmern uns um alles - von der Datenabgleichung über Trainingsmodelle bis hin zur Integration von Personalize in Ihre bestehende Infrastruktur. Wir helfen Ihnen sogar, Ihren Fortschritt zu verfolgen und zu bewerten, sobald der Empfehler in Aktion tritt.

Lernt meine Empfehlungsmaschine von sich selbst, um mit der Zeit besser zu werden?

Ja. Wir schulen Ihren Empfehlungsgeber auf historische Daten, aber Ihre Modelle werden im Laufe der Zeit automatisch aktualisiert, um das Erlebnis für Ihre Benutzer weiter zu optimieren.