Angetrieben von

Umsatzsteigerung im Internet durch Produktempfehlungen

Steigern Sie Ihre Umsätze mit einem erstklassigen Empfehlungssystem, das auf Amazon Personalize basiert. Wir sorgen für Setup, Schulung und Einbettung, und innerhalb von 30 Tagen sind Sie einsatzbereit.

strategyday-illustration

Modernste Produktempfehlungen für viel besuchte Internetfirmen

route-to-roi-icon

Mehr Umsatz mit lernenden Empfehlungen

Die ML-Algorithmen von Amazon kombinieren vergangene Seitendaten mit Echtzeit-Browsing-Kontexten, um für jeden Kunden die attraktivsten Produkte zu empfehlen.

reduce-risk-mistakes-icon

Mehr Umsatz ohne mehr Investition

Steigern Sie Ihren Umsatz durch gezielte Up-Sells, Cross-Sells und Add-ons. Erhöhen Sie Ihren durchschnittlichen Auftragswert, ohne mehr in den Traffic zu investieren.

launch-machine-learning-icon

Kunden immer wieder zurückholen

E-Mail-Empfehlungen übertreffen die Vorschläge vor Ort. Verwenden Sie Amazon Personalize, um Ihre E-Mails und Benachrichtigungen zu personalisieren und den Kunden an Sie binden.

Mehr Cross-Sells, Up-Sells, Add-ons und Customer Lifetime Value mit personalisierten Empfehlungen

Verwenden Sie Amazon Personalize für eine hohe Konversionsrate bei:

  • Empfohlene Artikel

  • Empfehlungen für den Warenkorb

  • Personalisierte Suchergebnisse

  • E-Mails & Benachrichtigungen

Nutzen Sie die Erfahrung von Amazon für hohe Konversionsraten

communicating-icon

Modernste Algorithmen

Amazon Personalize bietet überlegene ML-Algorithmen mit Funktionen wie der sequentiellen Modellierung. Das liefert Ergebnisse, die andere Empfehlungsgeber nie erreichen könnten.

attention-icon

Vollständige Kontrolle

SaaS-Software und Plug-Ins bieten Ihnen keine Transparenz und kaum Kontrolle. Mit Ihrer individuellen Personalize-Integration bestimmen Sie den Weg und steuern die Software.

attention-icon

Transparenz & Zuverlässigkeit

Vertrauen Sie einen wichtigen Wettbewerbsvorteil nicht irgendeinem SaaS-Startup an. Mit Personalize kontrollieren Sie Ihren Code und wissen genau, dass Ihre Lösung zukunftsbeständig ist.

Wir programmieren Ihr tool

Wir implementieren Ihr Amazon Personalize Empfehlungssystem von Anfang bis Ende und stimmen es auf Ihre Bedürfnisse ab. Sie erhalten Zugang zu allen Codes, ohne Blackbox oder "streng geheime" Algorithmen.

Strategische Planung

Wir erstellen einen Projektplan, der auf Ihren Vorgaben und Zielen basiert. Wir haben komplexe Empfehlungssysteme von Grund auf neu entwickelt, so dass wir wissen, wie man die Optionen abwägt.

Done-for-you-Implementierung

Unsere Ingenieure exportieren Ihre Daten zu AWS, richten Ihre Personalisierungsintegration ein und konfigurieren sie so, dass sie sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur einfügt.

Feinabstimmung & Prüfung

Wir passen das Setup an und trainieren Ihren Algorithmus, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dann helfen wir Ihnen, die Produktionsergebnisse zu testen und zu analysieren.

Überwachung & Optimierung

Verlassen Sie sich auf uns für monatliche Updates und Fehlerbehebung. Wir helfen Ihnen, Ihre Empfehlungen zu verstehen und in alles einzudringen, was nicht richtig erscheint.

Amazon Personalize ist das beste Machine Learning  Empfehlungssystem weltweit

planning-icon
Echtzeit-Ereignisintegration

Was Ihre Benutzer jetzt gerade tun, wirkt sich auf die Empfehlungen aus, die Sie als nächstes vorschlagen.

optimization-icon
Sequentielle Modellierung

Verwenden Sie die Reihenfolge der Aktivitäten als Orientierungshilfe dafür, was Ihre Besucher als nächstes sehen wollen.

documentation-icon
Selbstlernende Systeme

Ihr Empfehlungssystem lernt aus der Vergangenheit und optimiert sich fortwährend selbst.

parallelization-icon
Tiefgehende Lernalgorithmen

Holen Sie sich erweiterte Algorithmen von Amazon, die über einfache regelbasierte Entscheidungen hinausgehen.

import-icon
Kontextbezogene Empfehlungen

Kombinieren Sie Kontextfaktoren wie Standort oder Demografie mit der Benutzeraktivität für bessere Vorhersagen.

transparent-icon
Done-for-you-Implementierung

Vom Datenimport über das Training der Algorithmen bis hin zur Systemintegration - wir übernehmen alles für Sie.

management-icon
Mehrere Anwendungen

Probieren Sie ergänzende Medienanwendungen, wie z.B. Smart Search oder gezielte Benachrichtigungen.

Wir passen Ihr Empfehlungssystem an, und Ihre Besucher werden Kunden:

RTL Interactive - "Data Revenue passte super zu unserem Projekt."

Wir haben Deutschlands größtes privates Fernsehunternehmen bei der Implementierung eines Hybrid-Algorithmus unterstützt, der gerätespezifische Inhaltsempfehlungen liefert.

"Im Rahmen unserer Vier-Bildschirm-Strategie wollen wir jedem Nutzer das beste Benutzererlebnis mit unseren Inhalten auf allen Endgeräten bieten. Es war uns wichtig, dass unser Partner bereits ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hat. Data Revenue passte hervorragend."
Volker Stümpflen, Leiter Datenstrategie und -betrieb

Ladder.io - "Data Revenue hat sich nach unseren Zielen gerichtet."

Wir haben Ladder.io geholfen, eine Empfehlungsmaschine zu entwickeln, die effektive Marketingstrategien mit einer Genauigkeit von 95% vorschlägt.

"Andere Verkäufer versuchten, uns einen Traum zu verkaufen. Data Revenue hat sich unsere Ziele genau angehört und uns auf der Grundlage dieser Ziele Modellempfehlungen gegeben. Großer Applaus für Data Revenue 🙂".
Michael Taylor, Mitbegründer & COO

FAQ:

Was ist Amazon Personalize?

Amazon Personalize ist eine Plattform/Service, die von Amazon angeboten wird, um personalisierte Empfehlungen in Echtzeit bereitzustellen.

Es ist die gleiche maschinelle Lerntechnologie wie bei Amazon.com. Bei korrekter Umsetzung hilft es Ihnen, bessere Produktempfehlungen zu liefern, um den Umsatz zu steigern, das Engagement zu steigern und das Vertrauen in Ihren Kundenstamm aufzubauen.

Wer ist Data Revenue?

Wir sind Europas erfahrenster Anbieter von individuellen maschinellen Lernlösungen.

Wir haben über 35 End-to-End-Projekte für über 20 führende Unternehmen wie Volkswagen, Scout24, RTL und andere durchgeführt.

Brauche ich ein maßgeschneidertes Empfehlungssystem?

Auf jeden Fall. 30% der Seitenaufrufe von Amazon werden durch Empfehlungen getrieben und Off-Site-Empfehlungen (wie E-Mail) vervielfachen Ihre Personalisierungsbemühungen, um noch mehr Umsatz zu erzielen.

Selbst kleine Zunahmen bei Konversion und Engagement werden im Laufe der Zeit große Belohnungen bringen. Personalisierte Empfehlungen geben Ihren Kunden das Gefühl, dass Sie sie "bekommen". Sobald sie erfahren, dass du deinen Vorschlägen vertraust, werden sie immer wieder für mehr zurückkommen.

Aber ich habe bereits Empfehlungen. Warum ist das besser?

Die von Amazon entwickelten erweiterten Algorithmen verarbeiten Clickstream-Daten in Echtzeit, um sowohl die Reihenfolge als auch den Kontext der Benutzeraktivität zu verstehen. Das gibt Ihnen genauere Empfehlungen als jedes regelbasierte System.

Die Empfehlungsalgorithmen von Amazon wurden optimiert, um herausfordernde Situationen wie neue Artikel oder Benutzer ohne historische Daten (ein Problem, das als "Kaltstart" bekannt ist) zu bewältigen, in denen weniger anspruchsvolle Empfehlungsgeber Schwierigkeiten haben.

Darüber hinaus ist die Produktempfehlungsmaschine selbstlernend, so dass sie die Daten jedes neuen Besuchers berücksichtigt, um die Qualität Ihrer Empfehlungen kontinuierlich zu verbessern.

Kann jeder Amazon Personalize benutzen?

Amazon Personalize ist jetzt für alle AWS-Kunden verfügbar. Aber du wirst Hilfe brauchen, wenn du sofort Ergebnisse erzielen willst. Wir übernehmen die gesamte Einrichtung, Schulung und Integration, damit Sie ohne großen Aufwand den richtigen Weg einschlagen können.

Wir sind Experten für maschinelles Lernen, die von Grund auf mehrere Empfehlungsgeber aufgebaut haben, so dass Sie darauf vertrauen können, dass wir Ihre Einrichtung korrekt und schnell durchführen. Und um Ihre Ergebnisse zu überwachen und zu messen.

Wie lange wird es dauern?

Wir können Ihren Amazon Personalize Recommender in 4 bis 6 Wochen installieren und anpassen....

Muss ich einen Entwickler einstellen?

Nein, wir kümmern uns um alles - von der Datenabgleichung über Trainingsmodelle bis hin zur Integration von Personalize in Ihre bestehende Infrastruktur. Wir helfen Ihnen sogar, Ihren Fortschritt zu verfolgen und zu bewerten, sobald der Empfehler in Aktion tritt.

Lernt mein Empfehlungsgeber von sich selbst, um mit der Zeit besser zu werden?

Ja. Wir schulen Ihren Empfehlungsgeber auf historische Daten, aber Ihre Modelle werden im Laufe der Zeit automatisch aktualisiert, um Ihre Konvertierungen weiter zu optimieren.