Ein Prozess, entwickelt in über 35 KI Projekten.
ML-Projekte kommen oft vom Kurs ab, denn konventionelle Methoden scheitern in KI Projekten. Nach 5 Jahren und >35 Projekten haben wir einen Prozess entwickelt, der Ihr KI Projekt erfolgreich von der Idee bis in die Produktion bringt.
Erfahren Sie mehr über Data Revenue:
4 Schritte zum KI Erfolg
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Schritt 1: Strategietag
Wählen Sie das richtige Problem
Ihr Projekt beginnt mit einem intensiven Strategietag in Ihrem Unternehmen.
Wir lernen Ihr Unternehmen und Ihre strategischen Ziele kennen. Dann definieren wir gemeinsam, bei welcher Herausforderung sich eine neue Lösung mit Machine Learning / KI am besten eignet.
Das Ergebnis: Wir beurteilen alle Anwendungsfälle nach Risiko, strategischem Wert und Machbarkeit. Und planen die Umsetzung der besten Idee.
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Konzeptnachweis
Den richtigen Ansatz finden
Mit unserem technischen Wissen, unserer Erfahrung und der vorhandenen Recheninfrastruktur erarbeiten wir in maximal 4 Wochen einen Konzeptnachweis für Ihre ML-Lösung.
Die Erstellung eines schnellen und kostengünstigen Konzeptnachweises ist erforderlich, um Ihr Team frühzeitig gut in das Projekt einzubinden. Außerdem minimieren Sie so das Risiko einer Produktlösung, die unter den Erwartungen liegt.
In dieser Phase validieren wir den Algorithmus, um sicherzustellen, dass er Ihr Problem auch wirklich löst. Wir nehmen dann Anpassungen vor oder verlagern unsere Arbeit, je nachdem, was wir im Prozess gelernt haben.
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Entwickeln, integrieren, testen
Ihre ML-Lösung geht live
Unser Team arbeitet in 2-wöchigen Intensivphasen an der Entwicklung Ihrer Lösung, mit halbwöchentlichen Telefonaten, um den Fortgang zu besprechen. Die Echtzeit-Kommunikation über Slack oder MS Teams bringt die Sache direkt voran und hilft, Kommunikationsengpässe zu umgehen.
Dann gehen wir mit der Lösung live, um ihre Leistung innnerhalb Ihres Produktionsablaufs zu bewerten.
Schließlich automatisieren wir das Ganze, stimmen die Details ab und liefern Ihre Lösung - herzlichen Glückwunsch, Ihre Daten arbeiten nun offiziell für Sie!
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Lernen. Skalieren. Wachsen.
Bauen Sie auf Ihrem Erfolg auf
Eine erfolgreiche ML-Anwendung ist nicht das Ende - sie ist erst der Anfang. Also, was kommt als nächstes?
Wir können Ihnen helfen, Ihre Lösung schnell auf andere Standorte, Projekte oder Produkte zu übertragen. Oder entwickeln Sie völlig neue Strategien, um effizienter zu arbeiten, Prozesse zu verbessern oder den Umsatz zu steigern.
Ihr Entwicklungsteam kann es nun auch selbst in die Hand nehmen und auf dem Gelernten aufbauen. Wir sind mit Rat und Tat für Sie da, wenn Ihr Team einmal festsitzt.
Was Sie von uns erwarten können
Klare Kommunikation
Wir haben kein Verkaufsteam. Oder "Junior"-Techniker. Oder Kundenbetreuer. Bei jedem Projekt arbeiten Sie direkt mit unserem A-Team zusammen.
All-Access, jederzeit verfügbar
Wir arbeiten mit nur wenigen Kunden zugleich, sodass Sie unsere volle Aufmerksamkeit haben. Unser CEO & CTO leiten Ihr Projekt persönlich und kennen jedes Detail in- und auswendig.
Keine Arbeitsstunden
Wir berechnen Ihnen keine Arbeitsstunden. Sie bezahlen nur den vereinbarten Gesamtpreis für das Projekt. Keine Mehrkosten. Keine Überstunden.
Lernen Sie von unserem Team
Wir arbeiten mit Ihrem Team zusammen und Sie erhalten während des gesamten Projekts vollen Zugriff auf unseren Code. So kann Ihr Team von uns lernen, um die eigenen ML-Fähigkeiten weiter zu verbessern.
Was Sie bekommen
Aktives Projektmanagement und eine maßgeschneiderte Lösung, die funktioniert:
Projektplanung
Experteninterviews, Datenanalyse und wissenschaftliche Forschung
Optimierter Algorithmus
Feature-Engineering, Algorithmenauswahl und Tuning
Sauberer, getesteter und dokumentierter Code
Sie können ihn bewahren, anwenden oder bei Bedarf anpassen
Infrastruktur und Parallelisierung
Von Tausenden bis zu Milliarden von Entscheidungen pro Tag
Einbindung in Ihre Toolkette
Automatischer Datenimport, Export von Ergebnissen oder API-Zugriff
Vollständige Transparenz
Vollständiger Zugriff auf Pläne, Fragen und unseren Git-Repo
Projektmanagement
Wir bewachen den Zeitrahmen des Projekts und halten Sie auf dem Laufenden
Regelmäßige Updates
Wöchentliche Engineering Calls & alle zwei Wochen Updates der Zwischenergebnisse
Echtzeit-Kommunikation
Slack oder Microsoft Teams, um alles am Laufen zu halten
Ein Blick in unser Toolkit
Wir verwenden Tools, die eine schnelle Iteration, Reproduzierbarkeit, einfache Skalierung und solide Architektur ermöglichen. Dies sind die Standardbausteine einer Data Revenue Machine Learning Lösung:
Erfahren Sie, wie Machine Learning Ihr Unternehmen verändern kann.
