Billpay
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Einen Algorithmus in nur 3 Tagen überprüfen
Billpay wollte wissen, ob sie ihren Algorithmus zur Betrugserkennung verbessern können. In weniger als einer Woche haben wir ein modernes Benchmark-Modell erstellt und die wichtigsten Verbesserungen identifiziert.
Bei Billpay verstehen wir bereits den Wert des maschinellen Lernens, aber wir sind immer auf der Suche nach Möglichkeiten, unsere Risikobewertung zu verbessern. Data Revenue bot eine kostengünstige Lösung, die es uns ermöglichte, unser System mit dem zu testen, was es aufbauen konnte. Markus und sein Team konnten uns in wenigen Tagen einen Vergleich liefern. Ihre Algorithmen waren viel fortschrittlicher; Markus ist eindeutig ein Experte. Das Ergebnis war interessant, und wir haben definitiv etwas gelernt. Der Prozess war sehr reibungslos, und die Ergebnisse waren die Zeit, den Aufwand und das Geld wert.
Matthias Funke
Eine Auswahl unserer Tools
Python
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Die wichtigste Sprache für unsere Entwickler.
XGBoost
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Gradient Boosting to the max.
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